Neoplasias e cancro do pulmão

Plataforma end-to-end de Inteligência Artificial para suporte à decisão em contexto de análise histopatológica, com funcionalidades de anotação colaborativa e progressiva (apoiada por Inteligência Artificial), importação de dados de diferentes fontes laboratoriais/hospitalares. Pretende-se consolidar o desenvolvimento de um conjunto de metodologias apoiadas em processamento digital de imagem e deep learning, em eventual colaboração com outras técnicas de análise de base mais estatística (e.g. clustering, deteção de anomalias, etc.), com vista à otimização das anotações em termos de eficácia e eficiência, do ponto de vista do anotador, misturado com estratégias de aprendizagem ativa (human-in-the-loop) de consolidação forte – ou seja, a recorrendo à classificação unânime de um quadro altamente qualificado de profissionais de saúde. Serão, também, testadas abordagens recentes de AutoML para a caracterização de tecido anómalo.

Data de Início

2 de Novembro de 2021

Data de Fim

31 de Janeiro de 2025